Little AI咨询
找到 AI 在你的领域真正能产生回报的地方，以及需要什么才能做到。
- 机会与可行性评估
- 自建 / 采购 / 适配策略
- 有可衡量结果的路线图
我们做什么
从第一个想法到 AI 在生产环境中运行
五种合作方式：从几周的咨询建议，到长期嵌入的工程团队。
系统设计
可靠、可审计，并贴合领域规则的系统架构。
- Agent 与工作流架构
- 规则引擎与判定表，不让大模型猜
- 评测、溯源与合规设计
系统集成
把 AI 接入你的团队已经在用的数据、文档和工具。
- 文档、CAD 与数据库流水线
- 云、多云与本地部署
- 身份、安全与数据驻留
前置部署工程 FDE 新
我们的工程师嵌入你的团队和行业专家，直接在你的真实系统中交付。
- 面对真实的数据、约束与用户
- 负责交付直至上线
- 知识转移，团队自主运行
AI 产品
与行业专家共同打造和运营的垂直领域 AI 产品。
- 数字助理与报告生成 Agent
- 供专家审阅签发的工作台
- 自托管或托管运营
工作方式
与你的专家一起构建，而不是绕开他们
当懂行的人来塑造系统时，垂直领域的 AI 才会成功。所以我们共同完成。
与专家
共同探索 和一线从业者坐在一起，理解工作本身、行业标准，以及判断力真正所在之处。
围绕约束
做设计 把规则、合规与数据限制转化为架构：哪些由 AI 起草，哪些由规则判定，哪些由人审批。
嵌入式构建
与集成 前置部署工程师在你的环境中构建，并接入你已在运行的系统。
交付价值
并持续迭代 以真实结果衡量，逐步扩大范围，最终交付一套由你的团队掌握的系统。
原则
如何让 AI 在专业工作中值得信赖
决策权属于专家
AI 承担繁重工作；等级、判断与签发仍由有资质的人负责，并有经专家验证的规则作为依据。
受约束，而非自由发挥
结构来自标准与模板。模型只用在能创造价值的步骤：抽取、改写与建议。
默认可追溯
每一项输出都附带来源与推理过程，可重新计算、审计和信任。
需要时保持私有
数据不能出门时，在你自己的硬件或私有云上运行开源模型。
精选案例
贴合每个专业工作方式的 AI
我们深入过的部分领域。
内核可验证的 AI 报告生成
- 问题
- 地质灾害危险性评估报告必须遵循国家标准，整合业主与现场资料，并附带 CAD 图件。人工编制慢，且难以检查。
- 方法
- 文字与图件共享同一个事实库；固定内容用模板与规则；大模型只负责抽取、改写和建议。危险性等级由专家验证过的判定表给出，绝不由模型决定，并会独立重新计算校验。
- 交付
- 一个报告生成 Agent，以及管理报告全生命周期、现场数据、Word 文档与 DWG 图纸（支持浏览器内预览）的 Web 工作台。
PythonGoReactPostgreSQLCAD / DEMRAG
律所的数字助理
- 问题
- 律所希望 AI 辅助检索与起草，却不能把客户案件发送到公共模型 API。
- 方法
- 完全运行在本地部署开源模型上的 Agent 后端，对话与研究 Agent 通过流式 API 提供。
- 交付
- 一个自托管的基础平台，用于构建律所专属助理，客户数据不会离开律所环境。
vLLMQwen3.5-27BGoogle ADKFastAPIDocker / GPU
面向计算机视觉公司的多云 ML 平台
- 问题
- 训练规模超出本地机器。TB 级数据集、单一云上 GPU 紧缺，以及服务器与边缘硬件并存，拖慢了团队。
- 方法
- 在两个云上的 Kubernetes 加本地 GPU 之上，提供统一的作业提交层，配合基于 Ray 的数据流水线、分布式训练和面向边缘设备的编译。
- 结果
- 训练时间从数天缩短到 12 小时以内，数周内提交数千个托管作业，工程师无需管理基础设施即可进行多节点训练。
SkyPilotKubernetesRayPyTorchTensorRTAnsible
面向会计工作流的 AI
- 重点
- 文档密集、规则明确的会计工作，准确性与审计线索和速度同样重要。
- 方法
- 与其他领域相同的模式：从业者定义规则，AI 负责抽取与起草，每个数字都可追溯到来源。
< 12 小时训练时间，原本需要数天
4个垂直领域：会计、法律、地灾、AI 基础设施
多云与本地 GPU 部署
开源模型，可在自有硬件上运行
团队
有大规模交付经验的工程师
团队拥有来自大型科技公司与高速成长创业公司的生产环境工程经验。
MicrosoftCruise AutomationWalmart创业公司
大规模系统
服务数百万用户的可靠、可观测的服务。
ML 与自动驾驶基础设施
面向高要求 ML 工作负载的数据、训练与部署流水线。
创业公司的速度
小团队快速交付，对结果负责。
常见问题
你可能想了解的
Little AI 是做什么的？
Little AI 帮助企业把 AI 深度整合进垂直领域。我们与企业及其行业专家共同工作，提供咨询、系统设计、系统集成、前置部署工程和 AI 产品。
什么是前置部署工程（FDE）？
我们的工程师嵌入你的团队与行业专家，直接面对真实的数据和系统，负责交付直至上线，并把知识转移给你的团队，使其能够自行运行和扩展系统。
你们服务哪些行业？
目前涉及会计、法律、地质灾害评估和 AI 基础设施。这套方法适用于任何有专业知识、标准规范和大量文档的领域。
AI 可以部署在我们自己的基础设施上吗？
可以。当数据不能离开你的环境时，我们会在本地或私有云部署开源模型，例如运行在自托管模型上的律所助手。
合作如何开始？
给我们发邮件。我们先与你的团队和行业专家做一次简短的需求沟通，再约定一个聚焦的首个交付物，先证明价值再扩大规模。
你们只做咨询，还是也做产品？
两者都做。咨询与工程交付是我们的核心工作，同时我们也与行业专家一起打造垂直领域的 AI 产品。
团队背景是什么？
团队成员拥有来自 Microsoft、Cruise Automation、Walmart 以及多家创业公司的生产环境工程经验。